| accuracy |
准确率 |
| active learning |
主动学习 |
| alignment |
对齐 |
| artificial general intelligence (AGI) |
通用人工智能 |
| artificial intelligence (AI) |
人工智能 |
| attention mechanism |
注意力机制 |
| autoregressive model |
自回归模型 |
| backpropagation |
反向传播 |
| benchmark |
基准测试 |
| classification |
分类 |
| clustering |
聚类 |
| computer vision (CV) |
计算机视觉 |
| context window |
上下文窗口 |
| convolutional neural network (CNN) |
卷积神经网络 |
| dataset |
数据集 |
| decoder |
解码器 |
| deep learning (DL) |
深度学习 |
| diffusion model |
扩散模型 |
| direct preference optimization (DPO) |
直接偏好优化 |
| encoder |
编码器 |
| feature |
特征 |
| few-shot learning |
少样本学习 |
| fine-tuning |
微调 |
| generative AI |
生成式人工智能 |
| gradient |
梯度 |
| gradient descent |
梯度下降 |
| inference |
推理 |
| knowledge graph |
知识图谱 |
| large language model (LLM) |
大语言模型 |
| latent space |
潜空间 |
| model |
模型 |
| multimodal model |
多模态模型 |
| natural language processing (NLP) |
自然语言处理 |
| neural network |
神经网络 |
| neuron |
神经元 |
| overfitting |
过拟合 |
| parameter |
参数 |
| positional encoding |
位置编码 |
| post-training |
后训练 |
| pre-training |
预训练 |
| precision |
精确率 |
| prompt |
提示词 |
| prompt engineering |
提示词工程 |
| prompt injection |
提示词注入 |
| pruning |
剪枝 |
| quantization |
量化 |
| reasoning |
推理（思考过程） |
| recall |
召回率 |
| recurrent neural network (RNN) |
循环神经网络 |
| regression |
回归 |
| reinforcement learning (RL) |
强化学习 |
| reinforcement learning from human feedback (RLHF) |
基于人类反馈的强化学习 |
| reranking |
重排序 |
| retrieval-augmented generation (RAG) |
检索增强生成 |
| self-attention |
自注意力 |
| speech recognition |
语音识别 |
| stochastic gradient descent (SGD) |
随机梯度下降 |
| supervised fine-tuning (SFT) |
监督微调 |
| supervised learning |
监督学习 |
| synthetic data |
合成数据 |
| temperature |
温度 |
| tensor |
张量 |
| test set |
测试集 |
| text-to-speech (TTS) |
文本转语音 |
| token |
词元 |
| tokenization |
词元化 |
| tokenizer |
分词器 |
| tool use |
工具使用 |
| top-k sampling |
top-k 采样 |
| training |
训练 |
| training set |
训练集 |
| transformer |
Transformer模型 |
| underfitting |
欠拟合 |
| unsupervised learning |
无监督学习 |
| validation set |
验证集 |
| vector database |
向量数据库 |
| vision-language model (VLM) |
视觉语言模型 |
| weight |
权重 |
| zero-shot learning |
零样本学习 |